一、元分析和meta分析区别？

元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价，是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。

以综合已有的发现为目的，对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为：综合多个同类研究的结果， 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法

二、文献计量学分析步骤？

文献计量分析的主要思路有：

1.发表数量：文献年度发表数量、累计数量；

2.作者：作者发文数量、作者分布、作者合作网络；

3.研究机构，研究机构所属地域；

4.关键词词频、关键词共现网络、关键词变迁；

5.文献互引网络、共引、共被引；

6.期刊来源分布；

7.资源分布、基金分布、学科分布；

8.高频词下载/引用文献列表。

文献计量分析工具

1.知网-计量可视化分析

2.文献计量在线分析平台 点我（目前仅支持Web of Science数据库(即SCI数据库)引文数据）

3.Bibexcel,崔雷的窗口点我 点我

4.CiteSpace 点我（需要java环境）点我

5.excel

三、meta分析几篇文献可以做亚组分析？

亚组分析后异质性大，还可以做meta回归。 meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。 主要步骤：1、明确简洁地提出需要解决的问题；2、制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；3、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；4、资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；5、各试验的质量评估和特征描述；6、统计学处理；7、结果解释、作出结论及评价；8、维护和更新资料。

四、meta分析是二次文献吗？

是的，二次文献包括描述性综述、系统综述、和 Meta 分析。

发表学术论文时，研究人员通常会考虑原创论文，而原创论文也占到一次研究论文的大部分。汇总、整理、或分析现有研究数据，也可以发表研究论文。这一类型的研究不如一次研究论文普遍，它们被称为二次研究。

二次研究论文对其他作者已发表的实地观察结果做出重新解释。现在，让我们更详细地审视二次研究。

二次研究可以从不同的角度解读现有文献或进行额外的分析。这可以帮助研究者确定该领域当前知识的空白，并指出未来的研究方向。

五、meta分析文献里标准差如何计算？

   方法：根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。

   结果与结论：在进行两组比较研究Meta 分析时需要综合分析各种可能情况，特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息，避免信息的流失。

    meta分析时，需要在文献中提取两组的均值（mean）、标准差（standard deviation, sd）和样本量（sample size或n）。然而，有的文献并没有明确说明数据是mean±sd还是mean±se，有的文献报道了数据是mean±sd，但又不一定是对的。怎样才能判断呢？很简单，不合理的数据一定有问题。

   平均孕周、胎儿重量是连续变量，以A±B的形式表示，在缺乏备注信息的情况下，我们不知道这是mean±sd，还是mean±se。但是，只要稍微计算一下，就知道这是mean±sd。

我们看两组的平均孕周，都是34.9±1.8周。假设1.8是标准误，按照SD=SE*√n进行换算，SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18，SD远大于mean，显然不合理。

同理，假设1.8是标准差，对于符合正态分布的数据，落在mean±2sd（34.9±2*1.8），也就是31.3-38.5周的概率是95%。这个与孕周的分组情况基本一致。

结合上面两点，可以推断数据为mean±sd。

以TPTX组术后1年的血钙为例，如果2.30±0.05是mean±sd，也就是标准差为0.05，那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051。

另外，如果0.05是标准差，数据落在mean±2sd（2.30±2*0.05），也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%，这个范围也是小了。

当然，还有TPTX+AT组，术后1周、术后3个月的血钙水平，标准差都是0.40，而其他时间点只有0.06或0.04。

六、meta分析检索完文献后要做什么？

检索完文献后，根据检索策略对相应的数据库进行检索后，得到检索结果，这些结果是否纳入meta分析中，最终要靠研究者进行判断。在操作时，这种判断能力在一定程度上依赖于研究者的专业能力和经验。一般情况下，这个判断的过程需要至少2名研究者独立进行，若2名研究者的意见不一致，则需要双方讨论或者通过第三方解决。

文献确定的流程包括：（1）通过Endnote等文献管理软件删除重复的文献——去重，（2）根据题目和摘要排除与研究不相关的文献——筛选，（3）查收和获取可能相关的文献全文——查全文，（4）检查、阅读文献全文，排序——筛选排序，（5）最终确定纳入哪些研究——确定。

七、5篇文献能不能做meta分析？

应该可以的，做meta分析至少2篇以上，meta的过程是合并同质研究的过程，理论上。现实呢，2篇或者3篇做meta，有点强求的意思，一般会建议等相关研究再多点再去做。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

八、meta分析和荟萃分析有什么区别呢？

Meta分析,又称荟萃分析,是一种对同类型的研究结果进行收集、合并及统计分析的方法。这种方法逐渐发展成为一门重要学科——循证医学的主要内容和研究手段。

Meta分析的主要目的是将以往的研究结果更为客观的综合反映出来,研究者并不进行原始的研究,而是将研究已获得的结果进行综合分析,由于不需要大量采集数据,简单易行等优点,循证医学Meta分析成为了目前非常流行的一类医学统计学科。

九、meta分析与数据挖掘区别？

Meta分析和数据挖掘是两种不同的数据分析方法，它们的目的和应用领域也有所不同。

Meta分析是一种系统性地分析并综合多个已有研究结果的方法。在Meta分析中，研究者会收集多个研究的数据和研究结果，并将其进行汇总和统计分析，进而获得更加准确和可靠的结论和洞察，帮助人们更好地理解现象和问题。Meta分析通常应用于医学和社会科学等领域，以确定不同研究结果的一致性、探究异质性、描述研究间关系等。

数据挖掘是指从大量数据中提炼出有价值的信息和规律的过程，通常采用统计学、机器学习和深度学习等方法，以发现数据中的隐藏模式、趋势、关联性和异常等信息。数据挖掘可以应用于多个领域，例如商业、金融、医疗、教育等，帮助人们做出更加准确预测、优化流程、产品开发、市场分析等。

虽然Meta分析和数据挖掘都基于对数据进行分析和处理，但二者的目的和应用领域存在明显差异。Meta分析更注重多个研究结果的汇总和统计分析，要考虑数据来源和数据质量等问题；数据挖掘则更专注于数据本身，希望从数据中发掘出有用信息和规律，以发现潜在的商业、科学或社会价值。

十、文献分析和综述的区别？

文献分析和文献综述在本质上有一定的区别，文献分析只是把目前已经发表的文献罗列在一起，进行相关的数据统计就可以了，文献综述则是要求把所有的文献集中在一起进行分析，需要加入自己的观点，而且还要以此来引出自己的研究方向。